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1、《數(shù)據(jù)倉庫與知識工程》課程教學(xué)大綱
一、課程基本信息
中文名稱：數(shù)據(jù)倉庫與知識工程
英文名稱：
開課學(xué)院：計算機科學(xué)學(xué)院
課程編碼：
學(xué)分：2
總學(xué)時：32
適用專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)術(shù)碩士，軟件工程學(xué)術(shù)碩士，軟件工程專業(yè)碩士
修讀基礎(chǔ): 數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用
課程負(fù)責(zé)人：李建（教授）
主講教師：李建（教授）；肖斌（副教授）
二、課程目的任務(wù)
1.課程地位作用（課程在實現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)中的地位作用）
通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模型和開發(fā)過程的知識，結(jié)合OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 使學(xué)生獲得開發(fā)和利用數(shù)據(jù)倉庫的基本技能，為學(xué)生以后從事數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)
2、打下基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則，分類方法，聚類方法有深入的了解，并能夠在軟件開發(fā)過程中熟練掌握這些方法加以應(yīng)用。本門課程的開設(shè)，旨在培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的能力、分析問題和解決問題的能力。
2.課程主要內(nèi)容（簡述：主要內(nèi)容、重點、難點等）
（1）數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論
主要內(nèi)容
1）為何建立數(shù)據(jù)倉庫
2）數(shù)據(jù)倉庫的定義和基本特征
3）數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織
4）數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)
重點：數(shù)據(jù)倉庫概念及基本特征
難點：數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)
（2）數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程和模型
主要內(nèi)容
1）數(shù)據(jù)倉庫的生命周期
2）數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點
3）數(shù)據(jù)倉庫的模型
重點：概念模型、邏輯模型
3、、物理模型
難點：元數(shù)據(jù)模型、粒度模型
（3）數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
主要內(nèi)容
1）企業(yè)模型設(shè)計
2）概念模型設(shè)計
3）邏輯模型設(shè)計
4）物理輯模型設(shè)計
重點：概念模型設(shè)計、邏輯模型設(shè)計
難點：物理模型設(shè)計
（4）OLAP技術(shù)
主要內(nèi)容
1）OLAP基本概念
2）OLAP與多維分析
3）基于多維的OLAP
4）關(guān)系OLAP
重點：OLAP基本概念、關(guān)系OLAP
難點：多維的OLAP
第五章 數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)時6）
主要內(nèi)容
1）數(shù)據(jù)挖掘概述
2）關(guān)聯(lián)挖掘
3）分類挖掘和預(yù)測
4）聚類挖掘
5）時間序列分析
重點：數(shù)
4、據(jù)挖掘流程、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類挖掘
難點：聚類挖掘、時間序列分析
3.學(xué)生應(yīng)達(dá)到的基本要求
要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗。通過本課程學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基本理論、基本原理和實現(xiàn)技術(shù)，對數(shù)據(jù)倉庫及其實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用有一個整體的、系統(tǒng)的掌握，對OLAP技術(shù)以及各類模式的數(shù)據(jù)挖掘算法有較全面、深入的理解，以適應(yīng)計算機科學(xué)技術(shù)新的發(fā)展趨勢，并為實際應(yīng)用打下堅實的基礎(chǔ)。
三、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時分配（課內(nèi)22學(xué)時，實驗10學(xué)時）
（一）課堂教學(xué)（22學(xué)時）
第一章 數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論（學(xué)時4）
1.1為何建立數(shù)據(jù)倉庫
1.2數(shù)據(jù)倉庫的定義和基本特征
5、
1.3數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織
1.4數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)
1.5數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品
第二章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程和模型（4學(xué)時）
2.1數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程
2.2數(shù)據(jù)倉庫的生命周期
2.3數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點
2.4概念模型
2.5邏輯模型
2.6物理模型
第三章 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計（4學(xué)時）
3.1 企業(yè)模型設(shè)計
3.2 概念模型設(shè)計
3.3 邏輯模型設(shè)計
3.4 物理輯模型設(shè)計
第四章 OLAP技術(shù) （4學(xué)時）
4.1 OLAP基本概念
4.2 OLAP與多維分析
4.3 基于多維的OLAP
4.4 關(guān)系OLAP
第五章 數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)時6）
5
6、.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
5.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
5.3分類規(guī)則挖掘和預(yù)測
5.4聚類規(guī)則挖掘
5.5時間序列分析
（二）實驗教學(xué)（10學(xué)時）
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇菍W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié)，通過實驗，可以使學(xué)生全面地了解和掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程的基本概念、原理及應(yīng)用技術(shù)，使學(xué)生系統(tǒng)科學(xué)地受到分析問題和解決問題的訓(xùn)練，提高運用理論知識解決實際問題的能力。
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀮?nèi)容與基本要求：
實驗一 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和ETL
理解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系，掌握數(shù)據(jù)倉庫建立和ETL實現(xiàn)的基本方法及其Sql Server相關(guān)工具的使用。
實驗二 多維數(shù)據(jù)組織與
7、OLAP
理解維、成員等基本概念及其之間的關(guān)系，理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程，掌握OLAP分析的基本過程與方法；
實驗三 關(guān)聯(lián)挖掘
理解關(guān)聯(lián)挖掘的原理，掌握利用Sql Server（或SPSS）進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方法與步驟。
實驗四 分類挖掘
理解分類挖掘的原理，掌握利用Sql Server（或SPSS）進(jìn)行決策樹分析的方法與步驟。
實驗五 聚類挖掘
理解聚類挖掘的原理，掌握利用Sql Server（或SPSS）進(jìn)行聚類分析的方法與步驟。
四、考核方式與成績評定
1.考核方式：（筆試、論文、口試等）
完成課程論文一篇。
2.成績評定辦法：（平時成績、期末考試成績……等比例）
最終成績＝論文成績70%＋實驗成績20%＋平時成績10%
五、教材及主要參考書目
教 材：《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》陳京民 等編著，電子工業(yè)出版社
參考書：《數(shù)據(jù)倉庫》 W.H.Inmon著， 王志海 等譯，機械工業(yè)出版社，
《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》，韓家煒 著，范明，孟小峰 等譯，機械工業(yè)出版社
六：其他需要說明的問題
大綱執(zhí)筆人：李建
大綱審批機構(gòu)：計算機科學(xué)學(xué)院教授委員會
2015年8月23日
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數(shù)據(jù)倉庫與知識工程課程教學(xué)大綱
