概率分布

1、第三章常用概率分布,二項(xiàng)分布普哇松分布正態(tài)分布抽樣分布,離散型隨機(jī)變量的概率分布,二項(xiàng)分布（binomialdistribution）假設(shè)：1.在相同條件下進(jìn)行了n次試驗(yàn)2.每次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果（1或0）3.結(jié)果為1的概率為p，為0的概率為1-p4.各次試驗(yàn)彼此間是獨(dú)立的在n次試驗(yàn)中，結(jié)果為1的次數(shù)（X=0，1，2，n）服從二項(xiàng)分布，表示為,離散型隨機(jī)變量的概率分布,二項(xiàng)分布的概率函數(shù)。

2、作者 賈俊平,統(tǒng) 計(jì) 學(xué)(第三版),2008,2008年8月,數(shù)學(xué)定律不能百分之百確切地用在 現(xiàn)實(shí)生活里；能百分之百確切地用 數(shù)學(xué)定律描述的，就不是現(xiàn)實(shí)生活 Alber Einstein,統(tǒng)計(jì)名言,第 4 章 概率分布,4.1 度量事件發(fā)生的可能性 3.2 隨機(jī)變量概率分布 3.3 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布 3.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布,2008年8月,學(xué)習(xí)目標(biāo),度量事件發(fā)生的可能性概率 離。

3、概率密度曲線 vs 頻率直方圖概率分布曲線 vs 經(jīng)驗(yàn)分布圖,概率密度曲線,概率分布曲線,樣本經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),機(jī)動(dòng)車第三者責(zé)任險(xiǎn)年度索賠次數(shù)的頻率直方圖,概率密度曲線 vs 頻率直方圖,圖1 樣本量為100 圖2 樣本量為1000,概率分布曲線 vs 經(jīng)驗(yàn)分布圖,圖1 樣本量為100 圖2 樣本量為1000,從概率密度曲線或概率分布曲線看分位點(diǎn)。

4、作者作者作者 賈俊平賈俊平賈俊平統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 4 2 統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第三版第三版第三版 2008年年年 8月月月 第 4 章 概 率 分 布 4 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第三版第三版第三版 2008年。

5、第 三 章 概 率 分 布 第 一 節(jié) 事 件 與 概 率一 事 件 一 必 然 事 件在 一 定 條 件 下 必 然 會(huì) 發(fā) 生 的 事 件 稱 為 必 然 事 件 certain event ， 用 U表 示 。 例 如 ， 在 標(biāo) 準(zhǔn)。