《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后案例分析答案:第3章概率分布》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后案例分析答案:第3章概率分布(4頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、第3章 概率分布案例辨析及參考答案 案例3-1 為估計(jì)某地居民尿汞值的參考值范圍, 測(cè)得某地200名正常成人的尿汞值如教材表3-6。教材表3-6 某地200名正常成人的尿汞值/尿汞值04812162024283236404448例數(shù)45304120151213546342試根據(jù)該樣本資料估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍。下面給出了多種解法,請(qǐng)辨析正誤并講出道理。若有正確的,請(qǐng)指出來(lái);若沒(méi)有正確的,請(qǐng)一定要補(bǔ)充上。解法一:計(jì)算得該樣本資料的均數(shù)13.78(),標(biāo)準(zhǔn)差11.71(),于是估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(,)=(,36.73)。解法二:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍
2、為(,)=(2.66, 24.90)。解法三:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(,)=(,32.98)。解法四:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(0,)=(0,32.98)()。解法五:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(0,)=(0,36.73)()。解法六:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(0,)=(0,24.90)()。解法七:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(,)=(,13.78)()。解法八:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(,)=(,13.78)()。解法九:估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍為(,)=(2.66,13.78)(1)。案例辨析 以
3、上所有解法均是錯(cuò)誤的。本案例解法一至解法九均利用正態(tài)分布法估計(jì)正常值范圍,但卻忽略了對(duì)該資料的正態(tài)性判斷或檢驗(yàn)。正確做法 嚴(yán)格的正態(tài)性檢驗(yàn)常用的方法有Z檢驗(yàn)(通常稱為矩法)、W 檢驗(yàn)、D檢驗(yàn)等,需要借助統(tǒng)計(jì)軟件完成。在這里我們用粗略判斷的方法:作出頻率分布圖看是否對(duì)稱,如果對(duì)稱可初步判斷為正態(tài)分布,否則判為非正態(tài)。該例頻率分布明顯不對(duì)稱(案例圖3-1)。案例圖3-1 表3-6資料的頻率分布由此圖可粗略判斷尿汞值這個(gè)指標(biāo)不服從正態(tài)分布(經(jīng)對(duì)數(shù)變換后頻率分布仍不對(duì)稱),所以不能用正態(tài)分布法估計(jì)正常值范圍,而應(yīng)用適合描述偏態(tài)分布的百分位數(shù)法,計(jì)算,故估計(jì)該地居民尿汞值的95%正常值范圍不高于38()
4、。在本例中,如果該地居民尿汞值呈正態(tài)分布,則上述解法四計(jì)算公式是正確的,因?yàn)楣菍?duì)人身體有害的微量元素,越少越好,又不可能取負(fù)值,下限應(yīng)該為0,只需求出單側(cè)上限即可。 案例3-2 某地區(qū)10萬(wàn)人口中出現(xiàn)了20例流行性腮腺炎病例,有人希望據(jù)此推斷該地區(qū)10萬(wàn)人口中不少于20人患流行性腮腺炎的概率。于是,有幾位愛(ài)動(dòng)腦筋的學(xué)生給出了自己的解法。請(qǐng)辨析他們的解法之正誤,并講出道理。解法一: 解法二: 解法三:解法四:案例辨析 上述解法均是錯(cuò)誤的。解法一將發(fā)生流行性腮腺炎的人數(shù)看作是服從的Poisson分布,并近似服從正態(tài)分布,來(lái)計(jì)算相應(yīng)的概率。但本例各觀察單位是否患病不是互相獨(dú)立的,不滿足Poisson分布的應(yīng)用條件,所以不能按照Poisson分布模型處理。解法二按照二項(xiàng)分布計(jì)算概率,同樣因?yàn)楦饔^察單位是否患病非獨(dú)立,不滿足二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件。解法三也是按照Poisson分布計(jì)算概率,因?yàn)槟P瓦x擇的錯(cuò)誤,所以導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤,同樣可分析解法四。正確做法 就本例而言,因患這種病是有傳染性的,即不滿足獨(dú)立性條件,沒(méi)有合適的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法;若滿足獨(dú)立性,則以上四種計(jì)算方法均正確。在解法一中,因,將Poisson分布用正態(tài)分布來(lái)近似,近似程度較差,故計(jì)算出來(lái)的概率與直接按Poisson分布或二項(xiàng)分布計(jì)算的結(jié)果有較大出入。