生物信息學(xué)通過對生物學(xué)實驗數(shù)據(jù)的獲取、。生物信息學(xué)。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。雙序列比對算法的介紹 Dot matrix 動態(tài)規(guī)劃算法 (Needleman-Wunsch。Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié)。Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié)。多序列比對。
生物信息學(xué)Tag內(nèi)容描述：
1、簡介,生物信息學(xué)（Bioinformatics）是20世紀(jì)80年代末隨著人類基因組計劃的啟動而興起的一門新型交叉學(xué)科，它體現(xiàn)了生物學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科間的滲透與融合。生物信息學(xué)通過對生物學(xué)實驗數(shù)據(jù)的獲取。
2、生物信息學(xué),第三章 序列比對 ,本章內(nèi)容提要,第一節(jié)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率及概率模型 第二節(jié)：雙序列比對算法的介紹 Dot matrix 動態(tài)規(guī)劃算法 (Needleman-Wunsch, Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié)：打分矩陣及其含義 第四節(jié)：多序列比對,第三節(jié) 打分矩陣及其含義,1，計分方法 2，Dayhoff: PAM系列矩陣 3，Henikoff: BL。
3、生物信息學(xué),第三章 序列比對 ,本章內(nèi)容提要,第一節(jié)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率及概率模型 第二節(jié)：雙序列比對算法的介紹 Dot matrix 動態(tài)規(guī)劃算法 (Needleman-Wunsch, Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié)：打分矩陣及其含義 第四節(jié)：多序列比對,第三節(jié) 打分矩陣及其含義,1，計分方法 2，Dayhoff: PAM系列矩陣 3，Henikoff: BL。
4、揭 開 生 命 奧 秘 的 新 興 交 叉 學(xué) 科第 七 章 生 物 信 息 學(xué) 內(nèi) 容n生 物 信 息 學(xué) 概 念 n生 物 信 息 學(xué) 的 內(nèi) 容n生 物 信 息 學(xué) 的 研 究 方 法 和 技 術(shù)n生 物 信 息 學(xué) 軟 件 和 數(shù)。
5、簡 介 生 物 信 息 學(xué) Bioinformatics 是 20世 紀(jì) 80年 代 末 隨 著 人 類 基 因 組 計 劃 的 啟 動 而 興 起的 一 門 新 型 交 叉 學(xué) 科 ， 它 體 現(xiàn) 了 生 物 學(xué) 計 算 機 科 學(xué) 數(shù)。
6、第 三 章 序 列 比 對 r第 一 節(jié) ： 數(shù) 學(xué) 基 礎(chǔ) ： 概 率 及 概 率 模 型r第 二 節(jié) ： 雙 序 列 比 對 算 法 的 介 紹Dot matrix動態(tài)規(guī)劃算法wNeedlemanWunsch, SmithWaterma。
7、第一章：概論 r人類基因組計劃Human Genome Project, HGP：1990年正式啟動，旨在完成人類基因組約30億個堿基的全序列測定。r 海量生物數(shù)據(jù)的迅速膨脹：DNARNA和蛋白質(zhì)序列，蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)和三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，蛋白質(zhì)相。
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