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正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案

繪制了下面的折...第三講正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例考點(diǎn)一正態(tài)分布1正態(tài)曲線的性質(zhì)(1)曲線位于x軸上方。其相應(yīng)的函數(shù)表示式是)(21)(22xexfx其相應(yīng)的曲線稱為Oyxx0 x1x2x0 xOy正態(tài)分布表中。...第三講正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例考點(diǎn)一正態(tài)分布1正態(tài)曲線的性質(zhì)(1)曲線位于x軸上方。

正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案Tag內(nèi)容描述:

1、2 7 3 正態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 1 2017全國(guó)卷 某城市為了解游客人數(shù)的變化規(guī)律 提高旅游服務(wù)質(zhì)量 收集并整理了2014年1月至2016年12月期間月接待游客量 單位 萬(wàn)人 的數(shù)據(jù) 繪制了下面的折線圖 根據(jù)該折線圖 下列結(jié)論錯(cuò)。

2、第三講 正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 考點(diǎn)一 正態(tài)分布 1正態(tài)曲線的性質(zhì) (1)曲線位于x軸上方,與x軸不相交;曲線關(guān)于直線x對(duì)稱,且在x處達(dá)到峰值 (2)曲線與x軸之間的面積為1. (3)當(dāng)一定時(shí),曲線的形狀由。

3、正 態(tài) 分 布 222 212 xe fx , x , 標(biāo) 準(zhǔn) 正 態(tài) 曲 線 :當(dāng) 0 l時(shí) , 正 態(tài) 總 體 稱 為, 其 相 應(yīng) 的 函 數(shù) 表 示 式 是 21 22 xexf x其 相 應(yīng) 的 曲 線 稱 為 Oy x x0 x。

4、正態(tài)分布2,f(x)=,x(,+),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線:當(dāng)=0、=l時(shí),正態(tài)總體稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體,其相應(yīng)的函數(shù)表示式是,其相應(yīng)的曲線稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線,正態(tài)分布表中,相應(yīng)于x0的值(x0)是指總體取值小于x0的概率(x0)=P(xx0),用圖形表示為(陰影部分面積),說(shuō)明:(1)(x0)=1(x0)(2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在任一區(qū)間(x1,x2)內(nèi)取值的概率P(x1x&l。

5、正 態(tài) 分 布Normal distributionO XY 1回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系: 由 于 總 體 分 布 通 常 不 易 知 道 , 我們 往 往 是 用 樣 本 的 頻 率 分 布 即 頻 率分 布 直 方 圖 去 估。

6、專題跟蹤訓(xùn)練 三十 正態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 一 選擇題 1 2018長(zhǎng)春市第一次質(zhì)量監(jiān)測(cè) 已知某班級(jí)部分同學(xué)一次測(cè)驗(yàn)的成績(jī)統(tǒng)計(jì)如圖所示 則其中位數(shù)和眾數(shù)分別為 A 95 94 B 92 86 C 99 86 D 95 91 解析 由題中莖葉圖可知。

7、2020 2 19 1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 2 第四章正態(tài)分布4 1正態(tài)分布的概率密度和分布函數(shù)4 2正態(tài)分布的數(shù)字特征4 3正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布4 4二維正態(tài)分布4 5中心極限定理 正態(tài)分布 正態(tài)分布 又稱高斯分布 一 邂逅 正。

8、第四章正態(tài)分布,定義,記作,4.3二維正態(tài)分布,4.3二維正態(tài)分布,定理1,都有,證:,的邊緣概率密度,分布,,4.3二維正態(tài)分布,其中,設(shè),則,由此可得,,同理,,4.3二維正態(tài)分布,由定理1可知:,化為二次積分,得,4.3二維正態(tài)分布,設(shè),則得,其中,定理2,證:,4.3二維正態(tài)分布,所以,定理3,獨(dú)立的充要條件是,證:,必要性:,則,充分性:,則二維正態(tài)分布的聯(lián)合密度可化為。

9、正態(tài)分布,總體密度曲線,正態(tài)分布的總體的密度曲線,正態(tài)分布,N(,2),=-2,=0,=3,N(-2,1),N(0,1),N(3,1),=1/3,N(0,4),N(0,1),N(0,1/9),=1,=2,正態(tài)曲線的性質(zhì),(1)曲線在x軸的上方,與x軸不相交,(2)曲線關(guān)于直線x。

10、第四章正態(tài)分布,定義,記作,4.3二維正態(tài)分布,4.3二維正態(tài)分布,定理1,都有,證:,的邊緣概率密度,分布,,4.3二維正態(tài)分布,其中,設(shè),則,由此可得,,同理,,4.3二維正態(tài)分布,由定理1可知:,化為二次積分,得,4.3二維正態(tài)分布,設(shè),則得,其中,定理2,證:,4.3二維正態(tài)分布,所以,定理3,獨(dú)立的充要條件是,證:,必要性:,則,充分性:,則二維正態(tài)分布的聯(lián)合密度可化為。

11、1.5正態(tài)分布(習(xí)題課),1.5正態(tài)分布,例1.公共汽車門的高度是按照保證成年男子與車門頂部碰頭的概率在1以下設(shè)計(jì)的.如果某地成年男子的身高N(175,36)單位(cm),則車門設(shè)計(jì)應(yīng)為多高?,例2.燈泡廠生產(chǎn)的白熾燈壽命(單位:h),已知N(1000,302),要使燈泡的平均壽命為1000h的概率為99.7,問燈泡的最低使用壽命應(yīng)控制在多少小時(shí)以上?解:因?yàn)闊襞輭勖麼(1000。

12、學(xué)案6二項(xiàng)分布及其應(yīng)用,返回目錄,1.條件概率一般地,設(shè)A,B為兩個(gè)事件,且P(A)0,稱P(B|A)=為在事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的條件概率.P(B|A)讀作.條件概率具有概率的性質(zhì),任何事件的條件概率都在0和1之間,即0P(B|A)1.,A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率,考點(diǎn)分析,返回目錄,如果B和C是兩個(gè)互斥事件,則P(BC|A)=.2.事件的相互獨(dú)立性設(shè)A,B為兩個(gè)事件,如果。

13、正 態(tài) 分 布 與 醫(yī) 學(xué) 參 考 值 范 圍衛(wèi) 生 部 十 二 五 規(guī) 劃 教 材 概 述 Gauss 正 態(tài) 分 布 normal distribution , 是一 種 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 常 見 而 重 要 的 分布 。 它。

14、正態(tài)分布,1、回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系:,由于總體分布通常不易知道,我們往往是用樣本的頻率分布(即頻率分布直方圖)去估計(jì)總體分布。,一般樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確。,2、從上一節(jié)得出的100個(gè)產(chǎn)品尺寸的頻率分布直方圖可以看出,當(dāng)樣本容量無(wú)限大,分組的組距無(wú)限縮小時(shí),這個(gè)頻率直方圖就會(huì)無(wú)限接近于一條光滑曲線-總體密度曲線。,一、復(fù)習(xí),3、觀察上節(jié)總體密度曲線的形狀,有什么特征。

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