5離散型隨機變量的均值與方差第1課時離散型隨機變量的均值2.3離散型隨機變量的均值與方差2.3.1離散型隨機變量的均值1.離散型隨機變量的均值及其性質(zhì)(1)離散型隨機變量的均值或數(shù)學期望:一般地若離散型隨機變量X的分布列為①均值或數(shù)學期望E(X)=____________________階段一階段二
離散型隨機變量的均值課件Tag內(nèi)容描述:
1、2.3 離散型隨機變量的均值與方差 2.3.1 離散型隨機變量的均值,1.離散型隨機變量的均值及其性質(zhì) (1)離散型隨機變量的均值或數(shù)學期望: 一般地,若離散型隨機變量X的分布列為 均值或數(shù)學期望E(X)=____________________。
2、2 3離散型隨機變量的均值與方差2 3 1離散型隨機變量的均值 自主學習新知突破 1 通過實例 理解取有限個值的離散型隨機變量均值 數(shù)學期望 的概念和意義 2 能計算簡單離散型隨機變量的均值 數(shù)學期望 并能解決一些實際問題 3 會求兩點分布和二項分布的均值 某書店訂購一新版圖書 根據(jù)以往經(jīng)驗預測 這種新書的銷售量為40 100 120本的概率分別為0 2 0 7 0 1 這種書每本的進價為6元 銷。
3、2.3.1離散型隨機變量的均值,第二章2.3離散型隨機變量的均值與方差,學習目標1.通過實例理解離散型隨機變量均值的概念,能計算簡單離散型隨機變量的均值.2.理解離散型隨機變量均值的性質(zhì).3.掌握兩點分布、二項分布的均值.4.會利用離散型隨機變量的均值,反映離散型隨機變量取值水平,解決一些相關(guān)的實際問題.,問題導學,達標檢測,題型探究,內(nèi)容索引,問題導學,設(shè)有12個西瓜,其中4個重5kg。
4、2.5.1離散型隨機變量的均值,第2章2.5隨機變量的均值和方差,學習目標1.通過實例理解離散型隨機變量均值的概念,能計算簡單離散型隨機變量的均值.2.理解離散型隨機變量的均值的性質(zhì).3.掌握兩點分布、二項分布的均值.4.會利用離散型隨機變量的均值,反映離散型隨機變量的取值水平,解決一些相關(guān)的實際問題.,題型探究,問題導學,內(nèi)容索引,當堂訓練,問題導學,知識點一離散型隨機變量的均值或數(shù)。
5、第二章,隨機變量及其分布,23離散型隨機變量的均值與方差,2.3.1離散型隨機變量的均值,自主預習學案,1離散型隨機變量的均值及其性質(zhì)(1)離散型隨機變量的均值或數(shù)學期望:一般地,若離散型隨機變量X的分布列為數(shù)學期望E(X)________________________________數(shù)學期望的含義:反映了離散型隨機變量取值的____________,x1p1x2p2xi。
6、習題課離散型隨機變量的均值,第二章隨機變量及其分布,學習目標1.進一步熟練掌握均值公式及性質(zhì).2.能利用隨機變量的均值解決實際生活中的有關(guān)問題,達標檢測,題型探究,內(nèi)容索引,題型探究,類型一放回與不放回問題的均值,例1在10件產(chǎn)品中有2件次品,連續(xù)抽3次,每次抽1件,求:(1)不放回抽樣時,抽取次品數(shù)的均值;,解答,隨機變量的分布列為,隨機變量服從超幾何分布,n3,M2,N。
7、第二章隨機變量及其分布,2.3離散型隨機變量的均值與方差2.3.1離散型隨機變量的均值,平均水平,p,np,常數(shù),隨機變量,接近,求離散型隨機變量的均值,離散型隨機變量的均值公式及性質(zhì),兩點分布與二項分布的均值,離散型隨機變量均值的實際應(yīng)用,謝謝觀看。
8、第二章,隨機變量及其分布,22 二項分布及其應(yīng)用,2.2.3 獨立重復試驗與二項分布,自主預習學案,1n次獨立重復試驗 (1)定義 一般地,在相同條件下___________________,各次試驗的結(jié)果相互獨立,稱為n次獨立重復試驗 (2)公式 一般地,在n次獨立重復試驗中,設(shè)事件A發(fā)生的次數(shù)為X,在每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,那么在n次獨立重復試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為P。
9、23離散型隨機變量的均值與方差 23.1離散型隨機變量的均值,題型1求離散型隨機變量的均值,欄目鏈接,欄目鏈接,欄目鏈接,題型2均值性質(zhì)的應(yīng)用,欄目鏈接,欄目鏈接,欄目鏈接,題型3均值在實際生活中的應(yīng)用,欄目鏈接。
10、5離散型隨機變量的均值與方差,第1課時離散型隨機變量的均值,1.理解離散型隨機變量均值的意義. 2.能計算簡單離散型隨機變量的均值,并能解決一些實際問題. 3.會求二項分布和超幾何分布的均值.,1,2,1.設(shè)隨機變量X的可能取值為a1,a2,ar,取ai的概率為pi(i=1,2,r),即X的分布列為 P(X=ai)=pi(i=1,2,r). 定義X的均值為a1P(X=a1)+a2P(X=a2。