應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

1、4.2 回歸變量的選擇與逐步回歸二、逐步回歸（stepwise ） 逐步回歸分三種：l 向前選擇法，從模型中無(wú)自變量開(kāi)始，根據(jù)給定的條件，每次將一個(gè)最符合條件的變量進(jìn)入模型，直至所有符合條件的變量都進(jìn)入模型為止。l 向后剔除法，先建立全模型，根據(jù)給定的條件，每次剔除一個(gè)最不符合條件的自變量，直到回歸方程不在含有不符合條件的自變量為止。l Stepwise法，即前面兩種方法。

2、第四章判別分析,第一節(jié)引言,第二節(jié)距離判別法,第三節(jié)貝葉斯（Bayes）判別法,第四節(jié)費(fèi)歇（Fisher）判別法,第五節(jié)實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),第一節(jié)引言,在我們的日常生活和工作實(shí)踐中，常常會(huì)遇到判別分析問(wèn)題，即根據(jù)歷史上劃分類(lèi)別的有關(guān)資料和某種最優(yōu)準(zhǔn)則，確定一種判別方法，判定一個(gè)新的樣本歸屬哪一類(lèi)。例如，某醫(yī)院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的資料，記錄了每個(gè)患者若干項(xiàng)癥狀指標(biāo)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在。

3、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析,2012 春, 北京大學(xué),第一章 緒論 第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì) 第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 第四章 回歸分析- 第五章 判別分析 第六章 聚類(lèi)分析 第七章 主成分分析 第八章 因子分析 第九章 對(duì)應(yīng)分析方法 第十章 典型相關(guān)分析 第十一章 偏最小二乘回歸分析,課程內(nèi)容,多變量分析（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化）,分類(lèi)方法,兩組變量的相關(guān)分析,基礎(chǔ)理論,兩組變量的相依分。

4、第七章 因子分析,第一節(jié) 引言,第二節(jié) 因子分析模型,第三節(jié) 因子載荷矩陣求解,第四節(jié) 公因子重要性的分析,第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),第一節(jié) 引言,一般認(rèn)為因子分析是從Charles Spearman在1904年發(fā)表的文章對(duì)智力測(cè)驗(yàn)得分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析開(kāi)始，他提出這種方法用來(lái)解決智力測(cè)驗(yàn)得分的統(tǒng)計(jì)方法。目前因子分析在心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科中都取得了成功的應(yīng)用，是多元統(tǒng)計(jì)分析中典型方法之一。。

5、New words,We have seen in the previous chapters how very simple graphical devices can help in understanding the structure and dependency of data. The graphical tools were based on either univariate (b。

6、第四章 判別分析,第一節(jié) 引言,第二節(jié) 距離判別法,第三節(jié) 貝葉斯（Bayes）判別法,第四節(jié) 費(fèi)歇（Fisher）判別法,第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),第一節(jié) 引言,在我們的日常生活和工作實(shí)踐中，常常會(huì)遇到判別分析問(wèn)題，即根據(jù)歷史上劃分類(lèi)別的有關(guān)資料和某種最優(yōu)準(zhǔn)則，確定一種判別方法，判定一個(gè)新的樣本歸屬哪一類(lèi)。例如，某醫(yī)院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的資料，記錄了每個(gè)患者若干項(xiàng)癥狀。

7、第四章 判別分析,第一節(jié) 引言,第二節(jié) 距離判別法,第三節(jié) 貝葉斯（Bayes）判別法,第四節(jié) 費(fèi)歇（Fisher）判別法,第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),第一節(jié) 引言,在我們的日常生活和工作實(shí)踐中，常常會(huì)遇到判別分析問(wèn)題，即根據(jù)歷史上劃分類(lèi)別的有關(guān)資料和某種最優(yōu)準(zhǔn)則，確定一種判別方法，判定一個(gè)新的樣本歸屬哪一類(lèi)。例如，某醫(yī)院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的資料，記錄了每個(gè)患者若干項(xiàng)癥狀。

8、第十章 多維標(biāo)度法,第一節(jié) 引 言,第二節(jié) 古典多維標(biāo)度法(Classical MDS),第三節(jié) 權(quán)重多維標(biāo)度(WMDS),第四節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算實(shí)現(xiàn),第一節(jié) 引 言,在實(shí)際中我們會(huì)經(jīng)常遇到這些的問(wèn)題，給你一組城市，你總能從地圖上測(cè)出任何一對(duì)城市之間的距離。但若給你若干城市的距離，你能否確定這些城市之間的相對(duì)位置呢？假定你知道只是哪兩個(gè)城市最近，哪兩個(gè)城市次近等等，你是否還能確定它們之間的相對(duì)位置。

9、第一章 多元分析概述第一節(jié) 引言 第二節(jié) 應(yīng)用背景 第三節(jié) 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 第一節(jié) 引言 n多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究解決多指標(biāo)問(wèn)題的理論和方法。近30年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要，多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。

10、第 六 章 主 成 分 分 析第 一 節(jié) 引 言 第 二 節(jié) 主 成 分 的 幾 何 意 義 及 數(shù) 學(xué) 推 導(dǎo) 第 三 節(jié) 主 成 分 的 性 質(zhì) 第 四 節(jié) 主 成 分 方 法 應(yīng) 用 中 應(yīng) 注 意 的 問(wèn) 題 第 五 節(jié) 實(shí) 例 分。

11、第四章 判別分析第一節(jié) 引言 第二節(jié) 距離判別法 第三節(jié) 貝葉斯Bayes判別法 第四節(jié) 費(fèi)歇Fisher判別法 第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) 第一節(jié) 引言n在我們的日常生活和工作實(shí)踐中，常常會(huì)遇到判別分析問(wèn)題，即根據(jù)歷史上劃分類(lèi)別的有關(guān)資。

12、第 七 章 因 子 分 析第 一 節(jié) 引 言 第 二 節(jié) 因 子 分 析 模 型 第 三 節(jié) 因 子 載 荷 矩 陣 求 解 第 四 節(jié) 公 因 子 重 要 性 的 分 析 第 五 節(jié) 實(shí) 例 分 析 與 計(jì) 算 機(jī) 實(shí) 現(xiàn) 第 一 節(jié) 引。